DESCRIPCION DEL CURSO
Automatizar el análisis de datos no estructurados para transformar opiniones en métricas de decisión.
20 horas | 3 semanas | 6 sesiones en vivo online
LEARNING OUTCOMES
- Dominar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para organizar textos como RRSS, entrevistas o grupos focales de discusión
- Clasificar sentimientos y generar tableros visuales de datos cualitativos.
Características del curso
- Conferencia 0
- Cuestionario 0
- Duración 20 hours
- Nivel de habilidad Intermedio
- Idioma Español
- Estudiantes 0
- Evaluaciones Si
- 4 secciones
- 0 lecciones
- 20 horas
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- Módulo 1 - Introducción a R para Analítica de NegociosIntroducción amigable a RStudio: Perdiendo el miedo al código en entornos corporativos. ○ Carga de datos: Cómo importar Excel y archivos de texto a R. ○ Estructura de datos básicos ○ Librerías clave para análisis de texto (Text Mining).0
- Módulo 2 - Fundamentos de Text Mining○ Introducción al procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). ○ Limpieza de datos textuales: Tokenización y eliminación de "ruido" (Stop Words). ○ Estandarización de textos (lematización básica). ○ Identificación de los temas más recurrentes en el discurso. ○ Análisis de correlaciones: ¿Qué palabras aparecen juntas? ○ Segmentación de discurso: Comparando perfiles (Promotores vs. Detractores).0
- Módulo 3 - Análisis de Sentimiento○ Metodología para clasificar opiniones: Positivo, Negativo, Neutro. ○ Puntaje de sentimiento: Midiendo la intensidad emocional. ○ Detección de emociones específicas (confianza, ira, anticipación).0
- Módulo 4 - Visualización de Insights Cualitativos○ Creación de nubes de palabras comparativas. ○ Gráficos de barras semánticos. ○ Caso práctico integrado: Del texto crudo al insight estratégico.0
Audiencia objetivo
- Profesionales con o sin experiencia en programación y/o ciencia de datos. Específico para personas encargadas o interesadas en recolectar datos para mejorar la toma de decisiones en la empresa u organización.
