El liderazgo escolar efectivo requiere acceso a información pedagógica continua, contextualizada y accionable. Esta ponencia analiza los usos de la inteligencia artificial y su impacto en el liderazgo y la mejora escolar a partir de la implementación de Muyu App, una herramienta móvil impulsada por IA que genera retroalimentación automatizada basada en grabaciones reales de aula.

Durante 10 semanas de instrucción pedagógica, 402 docentes de 15 instituciones en Ecuador y Chile generaron 1.660 reportes que capturaron técnicas pedagógicas aplicadas, patrones comunicacionales y distribución del tiempo de habla (Elmore, 2010; Borich, 2016).

Los hallazgos muestran que la IA permite a los líderes escolares ejercer un liderazgo basado en datos, romper con la lógica tradicional de retroalimentación evaluativa y construir culturas institucionales de acompañamiento. Los dashboards agregados facilitaron el monitoreo de tendencias, la definición de expectativas claras y la orientación de rutas de mejora sostenidas, sin aumentar la carga operativa directiva (Kraft & Gilmour, 2016). A nivel docente, la retroalimentación frecuente y contextualizada promovió la adopción progresiva de técnicas pedagógicas concretas y un incremento del tiempo de habla estudiantil, indicador asociado a mayor participación y compromiso (Tao & Chen, 2024). Esta experiencia aporta evidencia a la investigación sobre liderazgo y mejora escolar, demostrando que la IA puede convertirse en un motor de desarrollo profesional continuo y contextualizado.