Introducción a la analítica de datos aplicada a las apuestas deportivas

DESCRIPCIÓN DE CURSO

Proveer las bases conceptuales y mentales necesarias para evaluar apuestas deportivas desde una perspectiva analítica, entendiendo el rol de la probabilidad, el valor esperado, la gestión del riesgo y la disciplina psicológica como pilares de un proceso de toma de decisiones racional.

8  horas | 3 sesiones  |  En vivo (online)

FECHAS:24, 26, 30  marzo 2026

HORA:7:00 – 9:00 pm VET.

INVERSIÓN :126 USD

INVERSIÓN PARA VENEZUELA :113 USD (Tasa Euro BCV)

DIRIGIDO A:

Público en general con interés en conocer y profundizar en los factores críticos y metodologías requeridas para ser rentables en el largo plazo en la realización de apuestas deportivas

LEARNING OUTCOMES

• Comprender el funcionamiento del ecosistema de las apuestas deportivas, identificando el rol de los distintos actores y las razones estructurales por las cuales la mayoría de los apostadores obtiene resultados negativos en el largo plazo.
• Interpretar correctamente las cuotas de apuestas como expresiones de probabilidad, reconociendo el margen de la casa y su impacto en la rentabilidad esperada.
• Diferenciar entre predicción deportiva y decisión analítica, evaluando apuestas en función del valor esperado y no únicamente del resultado o la intuición.
• Aplicar conceptos estadísticos básicos (media, variabilidad, tamaño de muestra, rachas) para interpretar información deportiva de forma crítica y evitar conclusiones erróneas.
• Implementar principios fundamentales de gestión de banca, comprendiendo la relación entre tamaño de apuesta, riesgo y supervivencia en el tiempo.
• Reconocer y gestionar los principales sesgos cognitivos y factores psicológicos que afectan la toma de decisiones en contextos de incertidumbre y presión emocional.
• Estructurar un proceso básico de análisis y seguimiento de apuestas, utilizando herramientas simples (como hojas de cálculo) para evaluar decisiones y resultados de forma objetiva.
• Adoptar una mentalidad orientada a procesos y disciplina, entendiendo la importancia del largo plazo y la consistencia por encima de resultados puntuales.

METODOLOGÍA

• Aprendizaje acelerado: Los módulos se centran en los conceptos clave y herramientas más utilizadas, sin profundizar en detalles técnicos avanzados.2. Microlearning: El microlearning es una estrategia educativa que divide el conocimiento en pequeñas unidades o «píldoras» de información, facilitando su aprendizaje, retención y consolidación por parte del alumno. Esta metodología se basa en la fragmentación de contenidos, a menudo en formatos de corta duración como vídeos o infografías, permitiendo a los usuarios adquirir competencias y repasar información de forma eficaz y en cualquier momento.3. Orientación práctica: Cada módulo concluye con un ejercicio que permite a los participantes aplicar inmediatamente lo aprendido.
• Recursos complementarios: Se proporcionan guías de referencia rápida y material de lectura opcional para aquellos que deseen profundizar
• Evaluaciones por módulo: Evaluaciones sencillas y directas online con repetición para comprobación de conocimiento de los conceptos (cuestionarios de selección múltiple, …)
• Ejecución de tareas colaborativas de forma asíncrona (en grupo)
• Estudio de casos y diseño de un trabajo propio