DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Este curso ataca directamente el agotamiento administrativo de los psicólogos que lidian con la carga manual de información y la «ceguera de datos» provocada por registros clínicos desordenados o difíciles de interpretar. A través de un recorrido técnico que inicia con el diseño de instrumentos inteligentes en Google Forms y KoboToolbox, el curso permite crear «puertas de entrada» digitales para capturar datos demográficos, antecedentes y síntomas, incluso en investigaciones que requieran recolección de campo sin conexión a internet.
Al automatizar la limpieza de datos y sustituir la descarga repetitiva de archivos por una sincronización constante mediante APIs, el profesional asegura que la información de sus pacientes se mantenga estructurada y libre de errores, como duplicados o espacios accidentales, que suelen comprometer el rigor del diagnóstico clínico.
La oferta de valor reside en convertir al psicólogo en un analista capaz de automatizar sus propios diagnósticos mediante el uso de inteligencia artificial generativa y tableros dinámicos en tiempo real. Al integrar la IA como mentor para redactar fórmulas complejas y aplicar técnicas de anonimización de datos de pacientes, el curso garantiza la confidencialidad técnica y libera al profesional de la transcripción manual, permitiéndole detectar patrones visuales y tendencias de casos que permanecen ocultos en tablas tradicionales.
Al finalizar, el usuario adquiere la capacidad de presentar indicadores clave (KPIs) de alto impacto, como el volumen de pacientes atendidos o promedios de puntajes en escalas psicológicas, a través de dashboards estéticos que transforman cada dato recolectado en una decisión informada y estratégica. clínicas.
8 horas | 3 sesiones | A la medida | Avalado por FPV | En vivo (online)
FECHAS:28, 30 de septiembre – 1ro octubre de 2026.
HORA:7:00 – 9:00 pm VET.
INVERSIÓN :50 USD (Tasa USD BCV)
FINANCIAMIENTO:
OBJETIVO GENERAL
Capacitar a profesionales de la psicología en la recolección, organización y análisis inicial de datos clínicos o de investigación mediante el uso eficiente de hojas de cálculo, herramientas de captura digital e inteligencia artificial, facilitando la toma de decisiones basada enevidencia.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Diseñar instrumentos de recolección de datos en herramientas digitales y el posterior proceso de preparación de datos para un análisis estratico en entornos profesionales de psicología y salud mental.
- Desarrollar análisis de datos psicológicos en Excel apoyado con la Inteligencia Artificial, generando tablas dinámicas de análisis rápidos, extrayendo información y calculando indicadores utilizando fórmulas avanzadas.
- Presentar herramientas básicas para la visualización de datos, diseño de dashboards y la gestión avanzada de bases de datos..
COMPETENCIAS A DESARROLLAR
Al final de este curso los participantes:
Características del curso
- Conferencia 0
- Cuestionario 0
- Duración 8 hours
- Nivel de habilidad Todos los niveles
- Idioma Español
- Estudiantes 0
- Evaluaciones Si
- 3 secciones
- 0 lecciones
- 8 horas
- Módulo 1: De la recolección de información a la limpieza de datos.1.1 Diseño de instrumentos en Google Forms y KoboToolbox. 1.2 Importación y limpieza en Excel.0
- Módulo 2: Análisis de datos y potencialidad de la IA generativa.2.1 Fórmulas de Excel esenciales para el analisis de datos. 2.2 Introducción a tablas dinámicas. 2.3 IA Generativa para procesas datos0
- Módulo 3: La visualización de datos e innovación en gestión de datos.3.1 Gráficos dinámicos. 3.2 Diseño de Dashboards. 3.3 Potencialidad de Power Query.0
Audiencia objetivo
- Psicólogos y especialistas de la salud: Profesionales que necesitan gestionar de forma eficiente y segura nombres de pacientes, motivos de consulta, listados de síntomas y aplicación de escalas psicológicas complejas.
- Investigadores y gestores sociales: Personas que realizan levantamientos de información en campo o comunidades, especialmente en situaciones que requieren recolección de datos en dispositivos móviles sin conexión a internet.
- Coordinadores y administradores: Responsables de supervisar indicadores de gestión (KPIs), como el total de pacientes atendidos, promedios de puntajes en evaluaciones o tendencias temporales de atención.
