Estrategia y Gobierno de Datos: Convierte a tu Empresa en una Organización Impulsada por Datos

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Muchas organizaciones operan bajo un estado de «caos informativo», donde los datos están fragmentados, la calidad es cuestionable y las brechas de seguridad son una amenaza latente.

Estrategia y Gobierno de Datos: Convierte a tu Empresa en una Organización Impulsada por Datos, ofrece una hoja de ruta para transformar los datos de un simple residuo operativo en un activo estratégico real. Nuestra oferta de valor radica en brindar un lenguaje común y una estructura basada en estándares internacionales (DAMA), permitiendo que la organización deje de «apagar incendios» con reportes inconsistentes y comience a construir una base sólida donde la información sea confiable, segura y, sobre todo, útil para la toma de decisiones.

20 horas | 7 sesiones | A la medida | Internacional | Empresa | En vivo (online)

FECHAS:14, 15, 16, 17, 21, 22, 23 de septiembre de 2026.

HORA:7:00 – 9:00 pm VET.

INVERSIÓN :518 USD (Tasa USD BCV)

Aplicamos planes de financiamiento para empresas.

OBJETIVO GENERAL

Capacitar a los participantes en las 11 disciplinas del estándar DAMA-DMBOK®2, dotándolos de las competencias necesarias para diseñar e implementar una gobernanza de datos robusta que transforme la información corporativa en un activo estratégico, optimizando la madurez operativa y la precisión en la toma de decisiones.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Reconocer el valor estratégico del dato como un activo institucional único, comprendiendo las características que lo diferencian de los activos físicos o financieros.
• Identificar el propósito y alcance de cada una de las 11 áreas de conocimiento de la gestión de datos, desde la arquitectura hasta el almacenamiento.
• Diseñar estrategias de mejora para la seguridad y calidad de la información, utilizando el Gobierno de Datos como el eje central y formalizador.
• Interconectar los pilares de la gestión, entendiendo cómo la falta de uno (ej. Metadatos) afecta directamente la eficiencia de otros (ej. Inteligencia de Negocios).

CONTENIDOS

1. Gestión de datos: Establece la base estratégica para tratar los datos como activos críticos. Se enfoca en alinear los objetivos corporativos con el ciclo de vida de la información, permitiendo maximizar el valor de los datos para la toma de decisiones competitivas en entornos reguladosy altamente técnicos.
2. Ética en el manejo de los datos: Define los principios para un tratamiento responsable y transparente de la información. Es vital para garantizar el cumplimiento legal (como normativas de privacidad), proteger la reputación institucional y fomentar la confianza de los clientes en sectores donde el manejo ético es un requisito obligatorio.
3. Gobierno de datos: Establece la estructura, políticas y responsabilidades necesarias para controlar los datos. Asegura la rendición de cuentas sobre la calidad y seguridad de los activos de información, facilitando la toma de decisiones descentralizada y el cumplimiento normativo en organizaciones complejas.
4. Arquitectura de datos: Define el plano integral que describe la estructura y el flujo de los datos a través de la empresa. Este módulo es fundamental para integrar sistemas legados con nuevas tecnologías, garantizando una base robusta para la escalabilidad y la eficiencia operativa.
5. Modelado y diseño de datos: Proceso crítico para descubrir, analizar y representar las necesidades de datos del negocio en modelos precisos (conceptuales, lógicos y físicos). Asegura que la estructura de la información soporte tanto las transacciones diarias como los requisitos analíticos a largo plazo.
6. Almacenamiento y operación de datos: Gestiona el despliegue, mantenimiento y rendimiento de las bases de datos a lo largo de su ciclo de vida. Se enfoca en garantizar la disponibilidad, escalabilidad y resiliencia de los sistemas que soportan las operaciones de misión crítica.
7. Seguridad de datos: Implementa controles robustos para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los activos digitales. En sectores como banca o telecomunicaciones, es fundamental para prevenir riesgos cibernéticos, fugas de información y cumplir con estándares estrictos de seguridad.
8. Integración e interoperabilidad de datos: Asegura el movimiento y la transformación fluida de datos entre sistemas diversos mediante soluciones como ETL, APIs y virtualización. Es esencial para consolidar silos de información y permitir una visión única y consistente en toda la organización.
9. Gestión de documentos y contenido: Gestiona el ciclo de vida de los datos no estructurados y documentos físicos o digitales. Asegura su trazabilidad, retención legal y accesibilidad, vital para procesos de cumplimiento y auditoría en industrias altamente reguladas.
10. Datos maestros y de referencia: Garantiza una «fuente única de verdad» para los datos fundamentales del negocio, como clientes, activos o productos. Elimina la duplicidad y asegura la coherencia de información crítica en todos los sistemas operativos y analíticos.
11. Data warehousing y business intelligence: Transforma datos operativos en conocimiento estratégico mediante arquitecturas analíticas y herramientas de reporte. Facilita la generación de tableros de control y análisis de rendimiento para la alta dirección y la toma de decisiones basada en hechos.
12. Gestión de metadatos: Administra el «dato sobre el dato», proporcionando contexto, significado y linaje. Es la clave para que los usuarios comprendan, busquen y confíen en la información, permitiendo una trazabilidad clara desde el origen hasta el reporte final.
13. Calidad de datos: Define procesos para medir, monitorear y mejorar la precisión, completitud y consistencia de los datos. Garantiza que la información sea confiable para los procesos de negocio, reduciendo costos operativos y riesgos asociados a decisiones basadas en datos erróneos.
14. Big data y ciencia de datos: Aprovecha grandes volúmenes de datos complejos y no estructurados mediante técnicas avanzadas de analítica y modelos predictivos. Permite descubrir patrones ocultos y nuevas oportunidades de mercado, impulsando la innovación en la era de la transformación digital

COMPETENCIAS A DESARROLLAR

Al final de este curso los participantes:

• Comprenderán el valor de los datos en las organizaciones y sus características que lo hacen un activo diferente del resto de los activos tradicionales.
• Comprenderán como aumentar la seguridad y calidad de sus datos mediante la formalización de un gobierno de datos.
• Comprenderán el objetivo de cada área de conocimiento de la gestión de datos.
• Conocerán en base al alcance de los distintos procesos las oportunidades de la estrategia de negocio basada en datos