DESCRIPCION DEL CURSO
Desarrollar en los participantes una comprensión integral del gobierno de datos, fortaleciendo sus capacidades para implementar políticas, estándares y procesos que aseguren una gestión eficaz y de calidad de los activos de datos, promoviendo al mismo tiempo la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo dentro de la organización.
16 horas | 5 sesiones | Internacional | En vivo (online)
DIRIGIDO A:
- Profesionales de TI: Incluyendo administradores de bases de datos, arquitectos de datos, ingenieros de datos, y desarrolladores de software interesados en mejorar sus habilidades en la gestión de datos y comprender cómo el gobierno de datos se integra en las operaciones de TI.
- Analistas de Datos y Científicos de Datos: Profesionales que trabajan con datos y buscan entender mejor cómo las políticas y estándares de gobierno de datos pueden mejorar la calidad, seguridad y utilidad de los datos que manejan.
- Gerentes de Proyecto y Líderes de TI: Gerentes y líderes responsables de proyectos de datos o de la estrategia de TI que necesitan asegurar que los proyectos están alineados con los principios de gobierno de datos para asegurar la eficiencia y el cumplimiento normativo.
- Oficiales de Cumplimiento y Riesgos: Profesionales encargados de cumplimiento, riesgo y privacidad que deben entender el gobierno de datos para asegurar que la organización cumple con las regulaciones de datos aplicables.
LEARNING OUTCOMES
- Comprender los principios y prácticas del gobierno de datos
- Conocer técnicas y herramientas para la gestión efectiva de los activos de datos
- Desarrollar habilidades para tomar decisiones estratégicas basadas en datos de calidad
Características del curso
- Conferencias 15
- Cuestionario 0
- Duración 16 hours
- Nivel de habilidad Intermedio
- Idioma Español
- Estudiantes 0
- Evaluaciones Si
- 5 secciones
- 15 lecciones
- 16 horas
Expandir todas las seccionesPlegar todas las secciones
- Módulo 1. Manejo Ético de Datos y Almacenamiento de Datos (3 h)Comprender los principios éticos en el uso de los datos y los fundamentos del almacenamiento y operación de datos.3
- Módulo 2 – Datos Maestros y de Referencia (3 h)Comprender la importancia de los datos maestros y de referencia como base para la integración y calidad.3
- Módulo 3 – Integración de Datos e Interoperabilidad (3 h)Analizar modelos, arquitecturas y herramientas para la integración e interoperabilidad de datos.3
- Analizar modelos, arquitecturas y herramientas para la integración e interoperabilidad de datos.Comprender la gestión de metadatos como base de la gobernabilidad y la calidad de la información.3
- Módulo 5 – Data Warehousing e Inteligencia de Negocio (3 h)Introducir los conceptos, arquitectura y gobierno del Data Warehouse y BI.3
Requisitos
- Introducción al gobierno y gestión de datos - parte 1
